PIX4Dfieldsで畑の36％を覆う雑草を特定

家庭菜園のイチゴや庭のリンゴの木など、世界中の多くの人々が好きな食べ物を育てることを好みます。アーモンド好きの人であれば、アーモンドの木を植えて実がなるまでにかなり長い間待たなければなりません。アーモンドの木が花を咲かせるまでには7年近くかかり、その後、実が成熟するまでにはさらに7、8カ月かかるからです。しかし、アーモンドの実は美味しく、ヘルシーで人気があります。アーモンドとアーモンド製品（ミルク、小麦粉、オイルなど）の需要は伸びており、その結果、農業者は高品質のナッツを栽培するための収穫量を最適化することが求められています。

精密農業技術は、収量を最適化しつつコストを削減するのに理想的です。圃場へのスポット散布から、マルチスペクトル画像を使った植生指標の作成、病害の発見まで、その用途は多岐にわたります。これらの技術はアーモンドの木に応用され、生産量を増やすのに役立っています。

このアーモンド園は、新しい精密農業技術の試験場となっている。

アーモンドの木でドローンマッピングをテスト

AgroPraxes Ag Techは、アルゼンチンとスペインで農業に特化したサービスを提供しています。彼らの仕事には、人気の高いワイン用ブドウのマルベックや、ナッツや果物の果樹園、オリーブ畑の手入れも含まれます。これらの作物はどれも非常に価値が高く、収穫の準備には専門的な手入れが必要です。

AgroPraxesは、ブドウ栽培とナッツの木向けのサービスを強化するために、専門の農学および醸造学のコンサルタントと提携しています。コンサルタントの業務内容には、PIX4Dfieldsを使用した収量の質を最適化するための土壌と植生のマッピングも含まれます。最近は、アーモンドの木の試験農場での作業を依頼され、彼らの方法が収量を最適化できるかどうかを確認しました。

植生指標は、肉眼で見る以上に畑のことを教えてくれる。

プロジェクトの詳細

ドローンマッピングを用いた実験的な農場技術

AgroPraxesは、試験農場でアーモンド栽培の最適化と持続可能性を高める新しい技術の実験を開始しました。このプロジェクトの目的は、試験農場の計測、限られた水源での作業という課題の解決、資源の利用に関する研究でした。AgroPraxesは、灌漑戦略の評価と農場のカーボンフットプリントの測定も依頼されました。

NDVI指数で圃場全体の作物の状態が明らかになった。

アーモンドの木のある区画は、勾配6.5％の急斜面にありました。そして、多様な動物の疫病や変わりやすい天候など、さまざまな困難な要因にさらされていました。このプロジェクトのデータ収集段階において、AgroPraxesのドローンパイロットは、にわか雨や凍てつく風の中を戦略的にドローンを飛行させなければなりませんでした。

PIX4Dfields のマジックツール

データの処理は、現場からオフィスに向かう車の中で開始されました。処理速度が速いので、結果は数分で出ました。そして、PIX4Dfieldsの機能を使って分析を開始しました。

マジックツールは、機械学習を用いて農場の異常を特定し、治療計画を立案する。

PIX4Dfieldsのマジックツールは2022年11月に発売され、ユーザーが機械学習を使って数分で現場の雑草や異常を特定し、スポット散布計画を立てることができるよう特別に設計されています。AgroPraxesは、現場で収集したデータを処理する際、分析の一環としてマジックツールを使用しました。

マジックツールのおかげで、チームはパッチ状に生えた雑草を特定し、その位置をピンポイントで特定することができました。1.4ヘクタールの畑のうち、雑草が生えていたのはわずか36％（0.55ヘクタール）でした。マジックツールはこのデータを記録し、散布ドローンが必要な場所にのみ処理剤を散布できるようなフォーマットでエクスポートすることで、費用、時間、資源を節約します。AgroPraxesは、PIX4Dfieldsのマジックツールのシェープファイルによって誘導されたAgras T10スプレードローンを使って圃場を処理しました。

持続可能な実践による農業ワークフローの改善

持続可能な農法は、的確な資源利用にますます重きを置くようになっています。圃場に一律に散布するよりも、問題のある場所や病気の発生源に個別に対処したほうが良いとされています。この精密農業の活用は、廃棄物の削減から生態系への化学物質の流入防止まで、幅広いメリットをもたらします。

私たちは今、ブドウの木の手入れが最盛期を迎えています。PIX4Dfieldsの迅速な処理により、我々のサービスに対する高い需要に対応できています。,” Federico Framarini, AgroPraxes

このワークフローのスピードと正確さにより、AgroPraxesは時間と経費を節約し、アーモンドの木をよりよく手入れし、収量を最適化するためのデータを収集することができました。彼らのチームは、ドローン・マッピング・ソフトウェアのスピードと精度を強調しています。ドローンは試験圃場をより深く洞察し、作物をどのように世話するのが良いかについて多くの情報を与えてくれたからです。