農業研究の多くの分野では、農業評価プロセスにおける定量解析が非常に重要です。種苗や農薬を開発する企業では、試験栽培の結果を計測し評価するために、正確な統計データが必要になります。
農業の効率性、収益性、持続可能性を高め、新しい技術が有益であることを実証するには、試験栽培と区画レベルの統計データが重要になります。科学的エビデンスは、新しい農業技術をマスマーケットに広めるための鍵となります。
正確な位置情報と放射測定値が反映されたデータを、農業実験の学術的基盤とすることができます。
Pix4Dの最先端の写真測量アプリケーションスイートでは、計測ツール、分析ツール、管理ツールに加えて、反射率、高さ、体積など、さまざまな変数を使用して試験栽培地の正確な分析情報を得ることができます。