Pix4D Deveron usecase soybean farm hero

Otimizando o ROI dos fungicidas com as imagens da NDVI

O bolor branco pode destruir os lucros de uma estação, mas a correção é cara. Um mapa de receita com taxa variável pode aumentar o ROI?

O mofo branco, o inimigo do feijão

O bolor branco (mais propriamente conhecido como Sclerotinia sclerotiorum) é uma doença significativa que afeta muitas culturas, incluindo feijões secos comestíveis e soja.

O fungo pode ter um grande impacto: geralmente, cada aumento de 10% na incidência de doenças em plantas maduras corresponde a uma perda de 2-5 bu/ac. (133-333 kg/ha.

O custo dos controles químicos é alto, o que significa que os cultivadores devem pesar suas despesas contra as perdas de rendimento potencialmente grandes que o bolor branco pode causar. Entretanto, nem todo acre de cultivo justifica a aplicação de fungicidas.

Em um plano de gerenciamento de taxa única, a perda parece inevitável: um agricultor sofrerá as perdas de rendimento em face dos altos custos de aplicação, ou reduzirá o ROI aplicando o produto em acres que não o exijam.

O mapeamento pode fornecer uma solução.

Dada a alta densidade e vigorosa cobertura vegetal que o bolor branco favorece, os mapas do Índice de Vegetação com Diferença Normalizada (NDVI) são uma ferramenta útil para estimar onde pulverizar um fungicida protetor para otimizar o retorno do investimento.

A abordagem de prescrição permite aos produtores aplicar fungicidas a taxas adequadas ao potencial da doença.

grãos de soja danificados

A Deveron UAS Corp. sediada em Ontário realizou uma série de pesquisas no sudoeste de Ontário em agosto de 2018 com o objetivo de gerar mapas de prescrição de taxa variável usados para aplicar fungicidas. Uma variedade de campos de soja e de feijão comestível seco foi imersa. Deveron foi responsável pela logística, coleta, processamento e entrega de todas as imagens de zangões usadas neste projeto.

OrganizaçãoDeveron
Membros do projetoVeritas
LocalizaçãoOntário, Canadá
Data do projetoAgosto de 2018
HardwaresenseFly eBee drone, câmera Parrot Sequoia
SoftwarePIX4Dmapper
Tamanho do projeto257 acres
Número de imagens5.968
GSD12,25cm

Captura de dados com Parrot Sequoia e senseFly eBee

Deveron utilizou uma frota de eBees senseFly equipada com o Parrot Sequoia para voar no campo. O campo de exemplo é 257ac (104ha). Foram capturadas 5.968 imagens em um GSD de 12,25cm por pixel. As imagens foram capturadas entre 10:00h e 16:00h usando um plano de vôo paralelo a 75% de sobreposição lateral, 80% de sobreposição longitudinal.

Após o processamento das imagens multiespectral em Pix4D, um mapa NDVI foi imediatamente enviado à Veritas para gerar a receita. Duas taxas de fungicida foram aplicadas, uma taxa única de acordo com a etiqueta do produto e uma taxa zero. As taxas correspondem a cerca de 50% dos acres no campo, respectivamente.

Enquanto PIX4Dfields tem mapas de prescrição automatizados, a equipe optou por usar o PIX4Dmapper e terceirizar o mapeamento de prescrição para garantir que a saída se encaixe em seus fluxos de trabalho existentes.

Combatendo o molde branco com Pix4D NDVI e mapa de prescrição Veritas

O software Pix4D foi usado para processamento de imagens, bem como para gerar mapas NDVI que foram usados pela Veritas para criar o mapa de prescrição. O tempo desde a aquisição dos dados até a entrega do mapa de prescrição foi de 48 horas.

Pix4D Deveron usecase NDVI

Veritas acrescentou blocos de verificação Veriblock em cada zona de taxa de fungicida, que serão usados para validar a rentabilidade e dar respostas ao fungicida.

Pix4D Deveron usecase prescription

O produtor recebeu a receita durante o estágio de desenvolvimento recomendado da safra do início ao meio da tarde, dentro do prazo de entrega de 48 horas prometido pela Deveron. A prescrição era compatível com o pulverizador Hagie ST16 utilizado para aplicá-la.

O reconhecimento inicial do campo indicou que a incidência de doenças não foi aumentada pela redução dos acres aos quais o fungicida foi aplicado. A análise completa do ROI será realizada após a colheita do feijão.

Vantagens da imagem do zangão e do Pix4D

Pix4D simplifica o fluxo de trabalho do processamento de imagens para que os dados possam ser girados rapidamente, e com pouca interação com os pilotos. O fluxo de trabalho de calibração radiométrica automatizada reduz ainda mais a carga de processamento e melhora a qualidade dos dados, eliminando oportunidades de erro.

Em comparação com as imagens de satélite, as imagens de zumbido atingem um equilíbrio entre o detalhe capturado no solo e a velocidade na qual grandes áreas podem ser pesquisadas. Pix4D permitiu à Deveron capturar dados sob as nuvens onde os dados de satélite não mostram nada e o usuário geralmente precisa esperar pela próxima visita.

Os mapas NDVI fornecem mais informações ao agricultor para tomar decisões mais direcionadas sobre a pulverização. A prescrição atenua o risco de perda de rendimento que pode ocorrer se um agricultor não puder justificar o custo inicial da pulverização para um número desconhecido de acres de alto risco.

Por outro lado, existem acres que não requerem proteção adicional devido ao ambiente de menor rendimento e potencial de doenças, portanto, este plano de manejo reduz a aplicação excessiva de fungicidas em linha com uma estratégia de manejo integrado de pragas (IPM).

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Mapeamento profissional baseado em zangões, puramente a partir de imagens.

Agradecimentos especiais

Agradecimentos especiais à Deveron UAS Corp. por compartilhar sua história conosco.

Referências 1 Peltier, A.J., C.A. Bradley, M.I. Chilvers, D.K. Malvick, D.S. Mueller, K.A. Wise, e P.D. Esker. 2012. Biologia, perda de rendimento e controle da podridão do tronco da soja Sclerotinia. J. Integr. Pest Manag. 3(2): 1–7.

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