pix4dmatic
PIX4Dmatic

pix4dmatic interface


Stable version

1.39.0 - 19 de diciembre de 2022


  • Función Compartir en PIX4Dcloud.
  • Añadido el botón Compartir en el panel de procesamiento para acceder al diálogo Compartir en PIX4Dcloud.
  • Mejorado el informe de progreso del comando Compartir a PIX4Dcloud para tener una única barra de progreso para todos los activos.
  • El nombre del proyecto se muestra en el diálogo Compartir en PIX4Dcloud.
  • Añadido soporte de localización de sitios y soporte para archivos .prj para establecer el sistema de referencia de coordenadas.
  • Añadido formato de archivo .las para la nube de puntos junto al formato de archivo .laz.
  • Cambiado el formato de la nube de puntos de .las a .laz cuando se sube con Share a PIX4Dcloud para acelerar los tiempos de subida y reducir el tamaño de almacenamiento.
  • Añadida la exportación de mosaicos Cesium 3D (.b3dm, .json) para la malla.
  • Añadida la exportación .SLPK de la malla para compatibilidad con ESRI.
  • Añadida la exportación de la malla como nube de puntos para los usuarios de Revit.
  • Añadida vista ortográfica para la escena 3D.
  • Compatibilidad con Enterprise User Management (EUM).
  • Mejora de la gestión de la memoria durante la texturización de la malla.
  • Añadido soporte para modelos de cámara:
  • DJI Mavic AIR 2
  • Sony ILCE-7RM4 (Alpha 7R IV)
  • DJI Zenmuse P1 24mm
Vista previa de la nueva versión

1.42.0 - 3 de marzo de 2023


La documentación y el apoyo no están disponibles.
  • Visor 3D mejorado
  • Información mejorada en la ventana de opciones de procesamiento
  • Vías de exportación unificadas
  • Cambiado el tamaño de píxel de DJI Mavic 3 Enterprise de 3.39449 a 3.3 en la base de datos de cámaras.
  • Añadido control deslizante de oclusión de objetos
  • Se ha añadido un conmutador de normales de plano
Especificaciones de hardware recomendadas

Sistema operativo

  • Windows 10 (64 Bit) o superior
  • macOS Big Sur (11) o superior

CPU & RAM

  • Hexa-core Intel i7/ i9/ Xeon, AMD Threadripper
  • 64GB RAM (o más)

Hard disk

  • Solid state drive (SSD)

GPU

  • GeForce GTX 10 series, RTX series
Ground control point (GCP)

Flujo de trabajo conjunto de LiDAR y fotogrametría para un modelo de puente en 3D

El uso de hardware portátil especializado para el escaneo del lugar con precisión RTK ayudó a capturar, procesar y vectorizar un puente de piedra histórico.

Leer más >
dataset example

Proyecto de demostración

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  • Opción 1: zona industrial y zona agrícola
  • Opción 2: zona urbana
  • Opción 3: Proyecto PIX4Dcatch Obtenga
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Mesh view

Novedades

Suba resultados como nubes de puntos, DSMs u ortomosaicos a PIX4Dcloud y compártalos para facilitar la comunicación entre equipos y lugares de trabajo, con un solo enlace web. (Se incluyen 12 proyectos en PIX4Dcloud para usuarios de licencias perpetuas y anuales de PIX4Dmatic y 1 proyecto para titulares de licencias mensuales y cuentas de prueba)

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