Vegetationsindizes: die Zukunft der Landwirtschaft

19. Juni 2018

Die Weiterentwicklung von Fernerkundung, GIS, GPS und Präzisionslandwirtschaft ist der Schlüssel zu einer besseren Analyse der Ernte.

Die Ernten variieren sogar innerhalb des gleichen Feldes. Präzision Landwirtschaft Technologie ermöglicht eine bessere Identifizierung, Analyse und Verwaltung dieser zeitlichen und räumlichen Variabilität. Die Präzisionslandwirtschaft geht darum, diese Variabilität durch gezieltere und gezielte Bemühungen zu verringern, die die Produktion durch die Erhaltung der Erntequalität und -menge erhöhen sollten. Dies kann mit aerial mit speziellen Sensoren effizienter gemacht werden.

Wenn wir über Fernerkundung in der Präzisionslandwirtschaft sprechen, denken wir sofort an Sensoren und Vegetationsindizes. Vegetation oder Vegetation Index wird anhand verschiedener Spektralbanden berechnet, in der Regel je nach welcher Art von bands, Sie visualisieren wollen.

Erfahren Sie mehr über Vegetationsindizes

NDVI & NDRE
SIPI2 & LCI
TGI & VARI
BNDVI & GNDVI
MCARI & Custom

Unsere spezielle Software für die Landwirtschaft - Pix4Dfields, kommt mit der Liste der beliebtesten vordefinierten Indizes: NDVI, NDRE, VARI, TGI, SIPI2, LCI, BNDVI, GNDVI, und MCARI. Jeder Index hat eine andere Verwendung und eine andere visuelle Ausgabe.

Pix4Dfields kommt auch mit dem index mit dem Sie benutzerdefinierte index erstellen können, die sich besser an die spezifischen crop oder crop anpassen. Je nach den verfügbaren Bands aus Ihren importierten Bildern können benutzerdefinierte Indizes erstellt werden, diese werden als Schaltflächen unter reflectance aufgelistet.

Anpassung des NDVI Histogramms Maximale und Mindestwerte

Mit dem erweiterten layer ist Pix4Dfields mit mehreren Funktionen ausgestattet, um Ihnen dabei zu helfen, sich auf die für Sie wichtigen Daten zu konzentrieren, einschließlich histogram und dynamischer Reichweite, um mehr Kontrolle über die Datenwerte von Interesse zu erhalten. Diese Funktionalität ermöglicht es Ihnen, auf bestimmte Werte aufmerksam zu machen, die Ihnen mehr Einblicke in den Zustand Ihrer Felder geben. Eine Drohne und Pix4Dfields können dazu beitragen, Wissen und Daten zu entsperren, die zuvor in derselben Skala für den gleichen Preis nicht zugänglich waren.

Vegetationsindizes in Pix4Dfields: NDVI & amp; NDRE

Normalisierte Differenz Vegetation Index - In der Präzisionslandwirtschaft wird NDVI verwendet, um Biomasse zu messen. In der Forstwirtschaft wird es zur Quantifizierung der Wald- und Blattflächenindex verwendet.

NDRE – Normalisierte Differenz Roter Rand

NDRE – Normalisierte Differenz Red Edge - Index empfindlich auf Chlorophyllgehalt in Blättern vor Hintergrundeffekten. Dieser Index kann nur formuliert werden, wenn das rote Kantenband verfügbar ist.

Vegetationsindizes in Pix4Dfields: SIPI2 & LCI

SIPI2 – Struktur Intensive Pigment Index 2 - Index verwendet in Bereichen mit hoher Variabilität in der Baldachin Struktur (z.B. Forstwirtschaft).

LCI – Leaf Index - Index zur Bewertung des Chlorophyllgehalts in Bereichen der vollständigen leaf

Vegetationsindizes in Pix4Dfields: TGI & VARI

TGI – Dreieckiger Greenness Index - RGB Index für chlorophyll TGI Index setzt auf Reflexionswerte bei sichtbaren Wellenlängen. Es ist ein ziemlich guter Proxy für Chlorophyll-Gehalt in Bereichen von hoher leaf

VARI – Sichtbarer Atmosphärisch beständiger Index

VARI – Sichtbar Atmosphärisch beständiger Index - RGB Index für leaf Dieser Index wird verwendet, um den Bruchteil der Vegetation in einem Bild mit geringer Empfindlichkeit gegenüber atmosphärischen Effekten zu schätzen.

Vegetationsindizes in Pix4Dfields: BNDVI & amp; GNDVI

BNDVI – Blau normalisierte Differenz Vegetation Index

BNDVI – Blue Normalized Difference Vegetation Index - BNDVI ist ein Index ohne rote Kanalverfügbarkeit, der das sichtbare Blau für Bereiche verwendet, die auf Chlorophyllgehalt empfindlich sind.

GNDVI – Grün normalisierte Differenz Vegetation Index - GNDVI Index verwendet sichtbares Grün statt sichtbares Rot und nahe Infrarot. Nützlich für die Messung der Photosynthese und Überwachung des plant

Vegetationsindizes in Pix4Dfields: MCARI & Benutzerdefinierte

MCARI – Modifizierte Chlorophyll im Reflektierenden Index - MCARI ist ein Index, der zur Messung von Chlorophyllkonzentrationen einschließlich Variationen im Leaf Area Index verwendet wird.

Benutzerdefinierte Index für Boden- und Vegetationsmasken

Benutzerdefinierte Index für Masken - Dieser benutzerdefinierte Index masks entweder Boden oder Vegetation aus der Karte für mehr konzentrierte Ergebnisse.

Sehen ist glauben.

Wenn Sie verschiedene Vegetationsindizes testen möchten, laden Sie unseren Demo-Datensatz und erkunden Sie verschiedene direkt in Pix4Dfields. Für weitere Hinweise und How-tos finden Sie die entsprechende Seite Pix4Dfields.

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