Vetorização de um aeródromo: coleta de dados para resultados
Embora muitos de nós não tenham estado em um aeroporto por muito tempo, estamos familiarizados com o layout: normalmente grandes espaços, algumas áreas alcatroadas e uma variedade de edifícios para hospedar passageiros, aviões e cargas. Onde foi o primeiro aeroporto? Tecnicamente, a palavra "aeroporto" foi cunhada em Bader Field, também conhecido como Atlantic City Municipal Airport, em Nova Jersey, EUA. O local foi aberto em 1910 e deixou de servir como um serviço comercial nos anos 90 e fechado permanentemente em 2006. O grande espaço deixado para trás é de propriedade da cidade e tem uma variedade de usos.
O Escritório de Gerenciamento de Emergências da Atlantic City é liderado pelo Chefe dos Bombeiros Scott Evans e inclui um programa especializado de aeronaves com 15 pilotos da FAA trabalhando com os corpos de bombeiros e policiais, bem como com o pessoal das obras públicas e da prefeitura. Bader Field atualmente hospeda a Estação 5 do Corpo de Bombeiros de Atlantic City, entre outras instalações. O espaço também é usado para treinar motoristas nos departamentos de polícia e bombeiros, assim como para receber corridas e eventos sancionados como concertos e festivais. Ao longo de 2020, o local tornou-se um local de testes drive-through Covid-19 e um local de Food Drive para apoiar a comunidade local.
Em setembro de 2020, o bombeiro Jamieson Allen, do Programa Drone, foi incumbido de pesquisar todo o local do Campo Bader. O bem precisava ser totalmente digitalizado para que todos os interessados tivessem informações atualizadas sobre o site. Devido à gama de usos do espaço da Bader Field, vários departamentos diferentes sob as autoridades da cidade precisavam dos dados. Foi imediatamente planejado para uso em:
- Manutenção da infra-estrutura
- Treinamento de planejamento para entidades da cidade
- Eventos de planejamento
- Rastreamento da construção no local
Era necessário um alto nível de detalhes para proporcionar uma compreensão profunda do layout do terreno e do corpo de água próximo. Assim, além de reunir imagens e processá-las com software de fotogrametria, a equipe precisava vetorizar suas saídas, para as quais utilizavam o PIX4Durvey.
Detalhes do projeto
| Usuário | Corpo de Bombeiros de Atlantic City |
| Localização | Bader Field, New Jersey |
| Software | PIX4Dcapture PIX4Dcloud PIX4Dsurvey Esri ArcMap e ArcGISOnline |
| Hardware | Parrot Anafi |
| Imagens capturadas | 2307 |
| Tempo de processamento | 10 horas em PIX4Dcloud 2 horas em PIX4Dsurvey |
| Tempo de vôo | 4 horas |
| Área pesquisada | 170 acres (68 hectares) |
| GSD | 1,82 cm |
| Total de pontos na nuvem de pontos | 258.703.877 |
Coleta de dados com zangões
Este projeto envolveu primeiro o aplicativo PIX4Dcapture. Embora fosse um aeródromo, o espaço aéreo lá agora é classificado como Classe G e, portanto, voar não era perigoso para nenhuma outra atividade na área. O local tinha 170 acres (68 hectares), o que é um grande espaço a ser pesquisado. Usando a Parrot Anafi, a coleta de dados foi dividida em 11 vôos. O clima era consistente, com nuvens contínuas que ajudavam a eliminar as sombras. Entretanto, o vento soprava a 18 mph com rajadas acima de 20, o que foi um pequeno desafio para manter o drone no curso. Após 4 horas de vôo, todos os dados haviam sido coletados.
Após a coleta de dados para a fotogrametria de zumbido, a etapa de processamento vem a seguir. O piloto não utilizou GCPs para este projeto e carregou os dados diretamente do Pix4Dcapture para o PIX4Dcloud. Com mais de 2.300 imagens coletadas, o processamento na plataforma de nuvem liberou a energia do computador local enquanto as saídas eram geradas. O ortomosaico, a nuvem de pontos densos e a malha 3D foram muito úteis para iniciar o processo de levantamento do aeródromo, inclusive:
- Medição das áreas de pistas, estradas, caminhos, estacionamento, pastagens, edifícios e vedações
- Monitorar os trabalhos de substituição e reparo das linhas de esgoto em andamento
- Localizar equipamentos, reboques e recipientes de lixo de eventos
- Localizar rampas de barcos junto à água
O valor da vetorização
A vetorização de uma área permite aos usuários planejar a disposição do terreno para futuro desenvolvimento e integração com CAD.
O projeto foi perfeitamente importado para PIX4Dsurvey, o software que permite aos usuários vetorizar nuvens de pontos com bilhões de pontos, capazes de lidar com fotogrametria e dados LiDAR em um mesmo projeto. O software é uma intersecção do LiDAR e da fotogrametria, tirando proveito das capacidades de ambos.
A vetorização 3D estava disponível em menos de duas horas. Isto é melhor que uma alternativa 2D, pois a análise 2D pode categorizar falsamente áreas com gradientes inclinados de forma incorreta. Os dados do PIX4Dsurvey ajudam a medir a área de espaços inclinados, incluindo a inclinação das rampas do barco. O levantamento fotogramétrico com Pix4Dsurvey também fornece um modelo de elevação da área para avaliar os riscos de inundação e planejar a mitigação da inundação. Isto é especialmente útil para o planejamento de grandes eventos sendo realizados no local, como concertos e festivais, onde grandes estruturas podem ser deixadas no local por semanas.
"Uma grande vantagem tem sido que este projeto foi concluído, em sua maioria, utilizando apenas uma família de produtos: Pix4D para planejamento, processamento e vetorização de vôos". Bombeiro Jamieson Allen, Coordenador de Hazmat
Da mesma forma, a vetorização da linha de esgoto mostra a área acima do solo, a localização da linha de reserva e ajuda a acompanhar o projeto. A vetorização das áreas dos telhados dos diferentes edifícios pode ajudar com estimativas para reparos e substituições de telhados. Da mesma forma, a vetorização das pilhas de material dá informações sobre a quantidade de sujeira e detritos. Outro benefício da vetorização do local é que os dados coletados a partir da vetorização das estradas e estacionamentos são muito úteis para estimar as necessidades de repavimentação e identificar falhas - especialmente com a ferramenta de marcação automática de estradas PIX4Dsurvey.
O valor de Pix4D
O Escritório de Gerenciamento de Emergências de Atlantic City conseguiu reunir uma quantidade significativa de dados e transformá-los em informações acionáveis que podem ser compartilhadas com uma variedade de partes interessadas. Não apenas isso, mas até mesmo a equipe que processava os dados descobriu que eles poderiam facilmente trabalhar com qualquer software.
"Achamos que o Pix4D é um software muito fácil de usar e embora o treinamento formal tenha sido dado a dois membros da faculdade comunitária local, o treinamento futuro pode ser concluído internamente". - Bombeiro Jamieson Allen
Com o Pix4Dcloud sendo também totalmente automatizado, eles foram capazes de economizar tempo e energia durante a fase de processamento. As saídas foram utilizadas para planejar e organizar o local de testes Covid-19 e Food Drive para ser o mais eficiente possível. As autoridades de Atlantic City já agiram na inspeção do telhado do Corpo de Bombeiros 5 para realizar os trabalhos de manutenção. Para o futuro, os membros do Programa Drone acreditam que estes dados e projeto terão um efeito enorme no planejamento de eventos e ajudarão a usar o espaço da Bader Field de forma mais eficaz.
