pix4dmatic
PIX4Dmatic

pix4dmatic interface
Stable version

1.35.0 – 26 de septiembre de 2022


  • Añadida la generación de ortomosaicos acelerada por hardware con proyectos que contienen imágenes con diferentes resoluciones.
  • Mejorada la calidad del ortomosaico para proyectos oblicuos cuando se utiliza la opción de generación de ortomosaico acelerada por hardware.
  • Añadida una nueva plantilla de opciones de procesamiento global para los datos de PIX4Dcatch.
  • Actualizado el formato de archivo .las a la versión 1.4 para soportar archivos más grandes.
  • Se ha añadido un visor de malla a la vista 3D con opciones de textura o sombreado.
  • Añadida la opción Rematch y Reoptimize en el menú y opciones de procesamiento.
  • Añadida la importación de archivos GCP y el diálogo de vista previa para una mayor flexibilidad.
  • Las marcas de los valores extremos se muestran en el visor de imágenes y en los rayos en la vista 3D.
  • Se ha mejorado la textura de la malla.
  • Eliminados los requisitos de posición y orientación de las imágenes de entrada.
  • Mejorada la velocidad de la coloración de la nube de puntos en el paso Calibrar.
  • Añadida la información de la GSD media en el informe de calidad del PDF.
  • Option 3: PIX4Dcatch project

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Vista previa de la nueva versión

1.36.0 – 3 de octubre, 2022


La documentación y el apoyo no están disponibles.
  • Se ha añadido la opción de compartir en la nube.
  • Habilitada la opción Deghosting al seleccionar el algoritmo acelerado por hardware para la generación de ortomosaicos.
  • Cambiado el algoritmo por defecto a Hardware Acelerado para la generación de ortomosaicos.
  • Añadida la vista ortográfica para la escena 3D.
  • Se ha habilitado la visualización de las cámaras de origen para los puntos de la nube de puntos en la vista 3D y el visor de imágenes.

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Especificaciones de hardware recomendadas

Sistema operativo

  • Windows 10 (64 bits) (Windows 11 not fully supported yet)
  • macOS Big Sur (11) o superior

CPU & RAM

  • Hexa-core Intel i7/ i9/ Xeon, AMD Threadripper
  • 64GB RAM (o más)

Hard disk

  • Solid state drive (SSD)

GPU

  • GeForce GTX 10 series, RTX series
Más información
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dataset example

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  • Opción 2: zona urbana
  • Opción 3: Proyecto PIX4Dcatch Obtenga
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Mesh view

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