Crop-production-optimization with drones

Maximización de la producción de cultivos

Una empresa mexicana de drones ayuda a los productores locales a reducir sus costos operativos en un 30% con la agricultura de precisión.
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Al mundo le encantan las piñas, y son un gran negocio.

El sector ha crecido más de un 3% año tras año durante casi una década. Como uno de los 10 principales productores de piña, México cultiva un promedio de 741,000 toneladas de la fruta cada año. Esto satisface su demanda interna y permite la exportación internacional, un sector donde se espera un crecimiento de un 62% para 2030.

Acceso a lo inaccesible con el mapeo de drones

Uno de los principales retos del manejo de cultivos como la piña es su dificultad de acceso.

Si es difícil tener acceso a los cultivos, hay una mayor posibilidad de no darse cuenta de un problema durante las etapas iniciales, cuando todavía se pueden tomar medidas preventivas. El uso de drones y

Pix4Dfieldspara la observación y el análisis de cultivos hace que el flujo de trabajo de monitoreo sea más fácil y eficiente.
Caso de uso con Pix4Dfields de los campos de piña en San Juan Evangelista, Veracruz, México
Campos de piña en San Juan Evangelista, Veracruz, México

Piñas Peralta, fruticultor mexicano de piña, inició un proyecto de mapeo de drones en el área de San Juan Evangelista, Veracruz, en marzo de 2019. Esta área tiene la mayor producción de piña del país, que representa el 65% del volumen nacional.

Para hacer múltiples vuelos con dron y el análisis de los cultivos sobre los campos de piña, Piñas Peralta contrató a Coatza Drone, una empresa de agricultura de precisión con sede en México. El objetivo principal del proyecto fue verificar el estado de los cultivos para tomar decisiones correctas para la optimización de la producción de piña.

Detalles del proyecto

EmpresaCoatza Drone
UbicaciónSan Juan Evangelista, Veracruz, México
Descripción del proyectoApoyo a los productores locales para optimizar la producción de piña mediante la incorporación de nuevas tecnologías.
Tamaño del proyecto11.7 ha
Captura y procesamiento de datosVuelos: 40 minutos
Procesamiento: 10 minutos
HardwareDJI Phantom 4 Pro y cámara multiespectral Parrot Sequoia
SoftwareSoftware de mapeo agrícola Pix4Dfields
ResultadosOrtomosaico, mapa índice
GSD1.28cm

Coatza Drone usó un DJI Phantom 4 Pro con una cámara

Parrot Sequoia montada y llevó a cabo dos vuelos, cada uno con una duración de 20 minutos.
Caso de uso de Pix4Dfields para cultivos de piña en México con dron DJI
Sobrevuelo de campos de piña con un dron DJI Phantom 4 Pro y una cámara Sequoia

Verificación del estado de los cultivos con Pix4Dfield

Una vez recopilados, los datos de la tarjeta SD del dron se conectaron a una computadora portátil convencional. El procesamiento de casi 500 imágenes con una distancia de muestreo del suelo (GSD) de 1.28 cm se llevó a cabo en 10 minutos utilizando

Pix4Dfields.

“La rapidez con se procesan los algoritmos ayuda a hacer más eficiente el proceso de exploración junto con las herramientas que complementan el software, haciéndolo muy versátil para su uso", dice el Director de Operaciones de Coatza Drone, Álvaro Ruiz Molano

Se utilizaron imágenes multiespectrales y RGB para producir mapas analíticos en Pix4Dfields. Estos resultados se utilizaron para la búsqueda digital y la verificación del estado de los cultivos.

“Utilizamos los índices para ver los detalles del estado de los cultivos", señala Álvaro Ruiz Molano. “Al utilizar la herramienta de comparación podemos ver más claramente la diferencia entre las plantas en buen estado y las que están en un estado de sequedad”.

Caso de uso con la herramienta de comparación Pix4Dfields para cultivos de piña en México
Comparación de los cultivos de piña en Pix4Dfields con un mapa índice (izquierda) y un mapa ortomosaico (derecha) para ver las áreas potencialmente dañadas.

Compartir los resultados

Una vez que se crearon todos los mapas, Coatza Drone generó un informe en formato PDF para compartir con Piñas Peralta, su cliente. "Algo muy útil es poder generar un informe en formato PDF para enviar al cliente que muestre exactamente lo que solicitó y en un plazo de entrega corto", dice Álvaro Ruiz Molano.

Los informes en formato PDF son una nueva característica que se incluye en la última versión de Pix4Dfields. Crear un informe en formato PDF es fácil. Solo tiene que navegar a la herramienta de exportación en su barra de herramientas de Pix4Dfields. Seleccione el tipo de exportación como informe PDF, seleccione los resultados que desea que contenga el informe y haga clic en Exportar. El informe en formato PDF se guardará en la misma carpeta que usted haya definido previamente para los archivos generados.

Cómo crear un informe en formato PDF en Pix4Dfields

“Obtener resultados rápidos y confiables mediante tecnologías de mapeo de drones y la posibilidad de compartirlos directamente desde el campo ayuda a nuestros clientes a tomar decisiones rápidas y acertadas", dice Álvaro Ruiz Molano.

Al inspeccionar las áreas críticas de sequía en los mapas, Piñas Peralta pudo tomar medidas como cubrir las plantas con malla para protegerlas de más daño solar.

Los continuos daños causados por el sol pudieron haber degradado los cultivos o incluso dejarlos sin posibilidad de venta. Pix4Dfields tuvo un efecto importante en los resultados de la empresa.

Reducción del costo operativo en un 30%

Al implementar la agricultura de precisión, Piñas Peralta considera que para fin de año tendrá una cosecha de 70 toneladas aseguradas por hectárea y aumentará sus ganancias de un 15 a un 20%.

Al poner las herramientas adecuadas en sus manos, Pix4D ayudó a Piñas Peralta con el análisis de la situación de los cultivos, la detección de plagas y maleza, estrés hídrico y problemas de agua estancada.

Piñas Peralta continuará trabajando con tecnologías de agricultura de precisión, ya que el resultado es una mayor producción garantizada.

La empresa calcula que para finales de 2019 estarán implementando la técnica propuesta por Coatza Drone en toda su producción, lo que eventualmente reducirá los costos operativos al menos en un 30%.

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Análisis aéreo de cultivos para la agricultura digital

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