フォトグラメトリーの未来を 一緒に描きましょう。

農業分野におけるドローンリモートセンシングのデータ解析は複数の空撮画像ファイルからオルソ画像又は生育指数マップを生成する必要がある。従来の手作業処理では時間がかかり、これまで高精度で自動オルソ化・指数化ツールがなかった。そこで本機構ではPIX4Dengineに基づいて空撮画像の自動生成ツールを開発し、空撮画像ファイルからオルソ化・指数化を自動処理させた。その結果、空撮画像処理合計時間と人工関与時間はそれぞれ２割と９割減を実現できた

激甚災害時に迅速に被災地上空のドローン空撮を行い、広域のオルソモザイク画像を作成・公開するためにどのようなプロセスで取得したデータを処理し、多様な Pix4Dの各種ツールを使い分けているのか、具体的な作業フローを元に実務的な利用形態を共有する。

現在、施工現場を点群化する技術として一般的に普及しているドローンやレーザースキャナだが、どちらの機材においても専門的な知識が必要かつ機材が高額である。さらにドローンにおいては、飛行が制限される地域が存在する。このような課題に対し、Pix4D製品を利用して開発したSC Quick3Dを活用することで専門的な知識も必要とせず、モバイル端末で手軽に利用できるようになる。本講演では、これらの背景とともにSC　Quick3Dの具体的な作業プロセスや事例を紹介する。

国土交通省では、将来的なインフラ点検の担い手不足、インフラの老朽化、維持管理費の増大といった課題への対応策として、i-Constructionを推進している。その取り組みの一つとしてアジア航測では、インフラ施設に対してUAVを活用した点検方法を提案している。その中で実施した橋梁点検に活用した３次元データやオルソモザイク画像の作成した事例について紹介する。

農業分野においてもUAV（ドローン）の普及が急速に広まっている。UAVの利用は肥料散布や農薬散布といった作業型の利用方法に加えて，広域な農地では作物の生育ムラや病虫害の早期発見などのモニタリングにも肥料されるようになった。一方で，UAVによるモニタリング手法には専門的な知識が必要となり，農業従事者によるモニタリングの適用には課題を有する。Pix4D fieldsは処理速度が速く，操作性にも優れていることから，農業従事者による現地でのモニタリングを可能にしたソフトウェアである。ここではFieldsによる農地での適用事例を紹介するとともに，Mapperとの比較，また利点と欠点，モニタリングの可能性について紹介する。