Картографирование с помощью дронов для цифрового сельского хозяйства
Оцифруйте свое поле - первый шаг к будущему сельского хозяйства
Повышение устойчивости, производительности и рентабельности вашего сельского хозяйства
Превратите изображения, полученные с помощью беспилотников, в полезную информацию, используя картографическое программное обеспечение для точного сельского хозяйства.
[Free eBook]
Drones in agriculture:
Seeing beyond the surface with smart farming
Discover how using UAVs and specialized photogrammetry software can elevate precision agriculture to make farming and crop management as efficient and productive as possible.
Download now
ВЕБИНАР
Картографирование с помощью беспилотников для управления испытаниями и статистического анализа
Присоединяйтесь к нам, чтобы обсудить, как картографирование с помощью дронов используется в управлении испытаниями и статистическом анализе на примере одного из старейших опытных полей США.
Ресурсы по цифровому сельскому хозяйству
Узнайте, как программное обеспечение Pix4D может помочь вашему сельскому хозяйству
Передовое программное обеспечение для фотограмметрии для измерения объема и создания трехмерных или цифровых моделей поверхности.
Подробнее
Передовое программное обеспечение для картографирования сельского хозяйства для более быстрого принятия решений и действий на любом критическом этапе, не покидая поля.
Подробнее
Модули программирования для настройки, автоматизации и интеграции в рабочие процессы любых корпоративных систем.
Узнать большеПоследние новости о точном сельском хозяйстве и картографировании с помощью беспилотников
Страхование урожая
Наводнение или повреждение вредителями может свести на нет прибыль за сезон. Полеты беспилотников могут обеспечить быструю и точную оценку для получения страхового возмещения.
Удобрение
Компания Mast Farms LLC использует Quantix Mapper и PIX4Dfields для создания переменных норм внесения удобрений Pix на своей хлопковой ферме.
Растениеводство
Точное земледелие и беспилотное распыление помогли снизить стоимость препарата для созревания на 20% и достичь 93% точности в прогнозировании производства сахарного тростника.